本笔记主要整理4.25部分的文献，包括主要包括水凝胶网络以及神经网络时间序列相关论文

一种可逆的水凝胶网络，加入催化剂促进水凝胶网络的转变

J. Lou, S. Friedowitz, K. Will, J. Qin, Y. Xia, Advanced Materials. 33, 2104460 (2021).

一种水性的相分离，由葡聚糖和PNIPAM产生，粘弹性随温度发生变化：

H. Cui et al., Advanced Materials. 34, 2205649 (2022).、

日常各自材料中的粘弹性模量范围：

动态光散射来测量g以及<g^2>

G. K. Wang, Y. M. Yang, D. Jia, Nat Commun. 15, 3569 (2024).

利用动态时间序列信息和原始图像进行重建，用的tensorflow

嵌合SDE实现，隐状态数量需要提前设定

F. Regazzoni, S. Pagani, M. Salvador, L. Dede’, A. Quarteroni, Nat Commun. 15, 1834 (2024).

不同区域/特征的时间序列（x_i），构造D(x)矩阵，实现无模型推断各个节点之间的相互作用

julia 语言编写

R. Delabays, G. De Pasquale, F. Dörfler, Y. Zhang, Nat Commun. 16, 2691 (2025).

confocal下捕获无序多态的运动，计算自相关（ zero-mode waveguides (ZMWs)辅助），对应构象变化的阐释（解折叠）

M. F. Nüesch et al., J. Am. Chem. Soc. 144, 52–56 (2022).